Kursy i szkolenia organizowane przez DIH4.AI to możliwość rozwoju, zarówno dla małych i średnich przedsiębiorców jak i zespołów działających w dużych organizacjach. Dzięki różnorodności produktów edukacyjnych, każdy, kto myśli o rozwoju w zakresie sztucznej inteligencji odnajdzie szkolenie dla siebie. Kursy przez nas oferowane dotyczą zarówno bezpośrednio technologii używanej przy AI, ale także kwestii okołobiznesowych oraz dobrych praktyk podczas wdrożeń.
DLA KOGO?
Dzięki bogatemu wachlarzowi szkoleń, produkty edukacyjne DIH4.AI skierowane są do bardzo szerokiego grona odbiorców. W ofercie znajdują się kursy przeznaczone zarówno dla inżynierów pracujących nad rozwiązaniami AI, menedżerów (zarówno tych, którzy na co dzień wykorzystują AI w swoich zespołach, jak i tych, którzy dopiero planują), pracowników administracji publicznej.
DOSTĘPNE KURSY
Sztuczna Inteligencja dla Menedżerów
/ online
05
Jeśli Twój biznes nie wystartował jeszcze w podróż ze sztuczną inteligencją, a zawsze zastanawiałeś się czy rozwiązania SI mogą służyć Twojej firmie, to szkolenie jest dla Ciebie.
Dla kadry kierowniczej wyższego szczebla oraz menedżerów zainteresowanych wdrożeniem narzędzi sztucznej inteligencji w swoich zespołach.
OBSZAR
DLA KOGO?
CEL
Sztuczna inteligencja (inferencja) na platformach Android
08
Zapoznanie uczestników z pojęciem sieci neuronowych oraz możliwościami uruchomienia modeli na platformach mobilnych (Android) Spodziewanym efektem kursu jest również przedstawienie narzędzi jakie można wykorzystać do zbudowania prostej aplikacji, której funkcjonalności będą wspierane przez algorytmy uczenia maszynowego.
Dla każdego!
Nie jest wymagana wiedza techniczna ani matematyczna.
Sztuczna inteligencja bez doktoratu
09
Zapoznanie uczestników z praktycznym znaczeniem sztucznej inteligencji dzisiaj i w przyszłości, w szczególności w odniesieniu do pracy w administracji i służbach publicznych.
Dla każdego!
Nie jest wymagana wiedza techniczna ani matematyczna.
Kurs szczególnie poleca się pracownikom sektora publicznego.
Sztuczne sieci neuronowe
- teoria i praktyka
10
Poznanie zastosowań, zasad działania, podstaw i właściwości sztucznych sieci neuronowych, w tym tradycyjnych oraz głębokich sieci splotowych (ang. Convolutional Neural Networks – CNN). Wykładane treści wzbogacone będą o praktyczne i interaktywne demonstracje.
Dla osób posiadających wiedzę z zakresu podstawowej algebry liniowej (pojawią się równania zawierające wektory i macierze) oraz (opcjonalnie) mieć umiejętności związane z programowaniem w języku Python (w celu zrozumienia/powtórzenia przykładów w kodzie pokazywanych w ramach kursu).
Organizacja współdzielenia serwerów obliczeniowych z GPU za pomocą narzędzia TensorHive
11
Celem pokazu jest zapoznanie uczestników z praktykami dotyczącymi wydajnego współdzielenia zasobów obliczeniowych do zadań związanych z uczeniem maszynowym. Zaprezentowane zostaną metody monitorowania i rezerwacji serwerów wyposażonych w GPU oraz uruchamiania rozproszonych procesów przy użyciu narzędzia TensorHive.
Działania dih4.ai organizowane są w ramach projektu „Standaryzacja usług Hubów Innowacji Cyfrowych dla wsparcia cyfrowej transformacji przedsiębiorców” (2019-2021). Projekt wspierany przez Ministerstwo Rozwoju w ramach programu Przemysł 4.0.Strona dih4.ai wykorzystuje mechanizm tzw. cookies do monitorowania odwiedzin strony. Mechanizm ten można wyłączyć w ustawieniach przeglądarki. Nie są zbierane ani przechowywane dane osobowe.